SQL con Python

SQL con Python es el patrón estándar en ciencia de datos: el motor responde preguntas de conjunto; Python profundiza en modelado y visualización.

Conexión desde Python

Usa drivers según el motor (por ejemplo psycopg2 para PostgreSQL o conectores oficiales). Parametriza valores para evitar inyección SQL.

pandas y read_sql

import pandas as pd
import sqlalchemy as sa

engine = sa.create_engine("postgresql+psycopg2://usuario:clave@localhost/ventas")
df = pd.read_sql(
    "SELECT cliente_id, SUM(importe) AS total FROM pedidos GROUP BY cliente_id",
    engine,
)

Buenas prácticas

• Agrega y filtra en SQL todo lo posible.
• Documenta consultas largas en archivos .sql versionados.
• Limita columnas y filas antes de cargar en memoria.